Factores de Riesgo de Lesión Renal Aguda en Pacientes con Infarto Agudo de Miocardio
Resumen
La lesión renal aguda (LRA) es una complicación grave y potencialmente mortal en pacientes con infarto agudo de miocardio (IAM), asociada con altas tasas de mortalidad a corto y largo plazo. A pesar de su naturaleza prevenible, su incidencia, factores de riesgo y desenlaces en la población china siguen siendo poco claros. Este estudio tuvo como objetivo identificar pacientes de alto riesgo que pudieran beneficiarse de medidas preventivas.
Se revisaron datos médicos de 1124 pacientes hospitalizados con IAM entre octubre de 2013 y septiembre de 2015. La LRA se definió según los criterios KDIGO 2012. Los pacientes se clasificaron en grupos con y sin LRA. Se realizaron análisis univariados y regresión logística multivariable para identificar factores de riesgo independientes.
La incidencia global de LRA fue del 26,0%. La mortalidad en el grupo con LRA fue significativamente mayor (20,5% vs. 0,6%). Los factores de riesgo independientes fueron: edad >60 años, hipertensión, enfermedad renal crónica (ERC), clase Killip ≥3, infarto anterior extenso, uso de furosemida y no uso de inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina/antagonistas de receptores de angiotensina (IECA/ARA). Estos elementos permiten identificar pacientes con alto riesgo de LRA.
Introducción
La LRA es un trastorno multifactorial con pronóstico desfavorable. En EE. UU., su incidencia aumentó de 3 a 5 por cada 1000 casos en las últimas décadas. En China, en 2013, se diagnosticaron 1,4 a 2,9 millones de casos, con costos estimados en 13 000 millones USD, correlacionándose con alta mortalidad intrahospitalaria.
El IAM puede desencadenar LRA por comorbilidades, inestabilidad hemodinámica y fármacos nefrotóxicos. Su incidencia durante la hospitalización por IAM varía entre 7,1% y 29,3%, superando el 50% en choque cardiogénico. La presencia de LRA multiplica la mortalidad por 20-40 y aumenta complicaciones a largo plazo.
Métodos
Estudio retrospectivo aprobado por el Comité de Ética del Hospital Popular de la Universidad de Pekín. Se incluyeron 1124 pacientes con IAM (excluyendo casos con información incompleta, sepsis o enfermedad renal terminal). El diagnóstico de IAM se basó en clínica, electrocardiografía, biomarcadores cardíacos y ecocardiografía. La LRA se definió por criterios KDIGO. La función cardíaca se clasificó mediante Killip y la fracción de eyección ventricular izquierda (FEVI) se evaluó en las primeras 24 horas.
Los análisis estadísticos se realizaron con SPSS 21.0. Variables continuas se compararon con pruebas t y categóricas con Chi-cuadrado o Fisher. La regresión logística identificó predictores independientes (p <0,05).
Resultados
La Tabla 1 resume las características basales. El grupo con LRA tuvo mayor edad, proporción de mujeres, comorbilidades, niveles de creatinina, TnI, BNP, PCR y glucemia, además de menor FEVI y uso de IECA/ARA. La mortalidad fue del 20,5% vs. 0,6%, con incremento escalonado según la gravedad de LRA (8,2%, 24,5% y 42,9% en estadíos 1-3).
Los factores de riesgo independientes fueron: edad >60 años (OR 1,92), hipertensión (OR 1,58), ERC (OR 3,52), Killip ≥3 (OR 2,71), infarto anterior extenso (OR 1,89), uso de furosemida (OR 2,03) y no uso de IECA/ARB (OR 1,45).
Discusión
Este estudio confirma la alta incidencia y letalidad de LRA en IAM. Factores como edad avanzada, ERC y disfunción hemodinámica (Killip ≥3) reflejan vulnerabilidad renal por reducción de reserva funcional e isquemia. El uso de furosemida puede exacerbar la hipoperfusión renal, mientras los IECA/ARB podrían ejercer efectos protectores, aunque su papel en LRA post-IAM requiere más investigación.
La escala de riesgo desarrollada facilita la identificación temprana de pacientes vulnerables, permitiendo intervenciones preventivas. Limitaciones incluyen el diseño retrospectivo y falta de seguimiento a largo plazo.
Conclusión
La LRA es una complicación grave en pacientes con IAM, asociada con peores resultados intrahospitalarios. La identificación de factores de riesgo y el desarrollo de puntajes predictivos son cruciales para optimizar el manejo clínico.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000293