Ritmometría Cosinor para la Excreción Urinaria de Sodio, Potasio y Creatinina en 24 Horas en la Población Adulta China
Introducción
La elevación de la presión arterial por alta ingesta de sodio es un factor de riesgo bien establecido para enfermedades cardiovasculares y una causa principal de mortalidad y discapacidad. Estudios recientes a gran escala han reportado una asociación en forma de J o U entre la excreción urinaria estimada de sodio en 24 horas y eventos cardiovasculares. Sin embargo, estos hallazgos han generado controversia. Se ha cuestionado la precisión de métodos como las fórmulas de Kawasaki, INTERSALT y Tanaka para estimar la excreción de sodio en 24 horas a partir de una sola muestra de orina puntual. Actualmente, la recolección de múltiples muestras de orina de 24 horas no consecutivas se considera el estándar de oro. Los métodos basados en una sola muestra tienden a sobrestimar la ingesta baja y subestimar la alta, generando clasificaciones erróneas. Estudios previos indican que la excreción renal de sodio sigue un ritmo diurno independiente del momento de ingesta, pero las fórmulas existentes no incorporan este ritmo circadiano, lo que introduce sesgos. Este estudio exploró el ritmo circadiano de la excreción urinaria en adultos jóvenes chinos para mejorar los modelos predictivos.
Métodos
Ética
El estudio fue aprobado por el Comité de Ética y los participantes firmaron consentimiento informado, siguiendo la Declaración de Helsinki.
Población
Se reclutaron 100 participantes sanos (18-60 años) entre 2015-2016. Los criterios de exclusión incluyeron hipertensión, diabetes, uso de diuréticos, enfermedades renales o cardíacas, y condiciones que afectaran la dieta.
Mediciones
Se recopilaron datos demográficos, historial médico, medicación, medidas físicas (peso, talla, presión arterial) y muestras de orina de 24 horas. La recolección se inició en un centro de investigación, con contenedores estériles para cada micción. Se verificó la integridad de las muestras (volumen ≥500 mL, duración 22-26 horas).
Análisis de Laboratorio
Se midieron sodio y potasio mediante electrodos selectivos, y creatinina por método enzimático. Se utilizaron controles de calidad con muestras cegadas.
Procesamiento de Datos
Se registró el volumen, orden, hora y concentración de cada muestra. Para análisis rítmico, se aplicó el método cosinor en R, modelando:
Y(x) = MESOR + Amplitud × cos(2πx/24 + Acrofase) + ε
donde MESOR representa la media ajustada, Amplitud la variación cíclica, y Acrofase el pico máximo. Se realizaron ANOVA de medidas repetidas y análisis de sensibilidad.
Resultados
Características de los Participantes
De 85 participantes incluidos (30 hombres, 55 mujeres), los hombres mostraron mayor excreción de creatinina (p <0.05) y sodio (mmol/L). Las mujeres tuvieron mayor frecuencia miccional (8.3 vs. 6.5 veces/día; p <0.05) y volumen urinario.
Ritmo Circadiano
- Sodio: Se observó un ritmo circadiano significativo en concentración (no en masa), con picos nocturnos y niveles mínimos en la tarde.
- Potasio: Mayor amplitud rítmica en mujeres, con picos matutinos y mínimos vespertinos.
- Creatinina: Ritmo consistente en ambos sexos, con máximos matutinos y mínimos hacia las 17:00-18:00.
El ANOVA mostró efecto significativo del momento de micción en potasio (p =0.009) y creatinina (p <0.001), pero no en sodio (p =0.105).
Discusión
Este estudio confirma que la excreción urinaria de sodio, potasio y creatinina sigue un ritmo circadiano, ignorado en fórmulas actuales. La muestra única (especialmente la matutina en Kawasaki) puede subrepresentar variaciones diurnas, explicando la baja precisión individual. La inclusión de múltiples muestras timedas, ajustadas por MESOR y acrofase, podría mejorar los modelos predictivos. Las diferencias sexuales en amplitud y frecuencia miccional resaltan la necesidad de estratificación por sexo.
Limitaciones
La población joven y homogénea limita la generalización. No se monitorizó presión arterial ambulatoria ni se recolectaron muestras consecutivas de 24 horas.
Conclusión
El ritmo circadiano de la excreción urinaria debe incorporarse en modelos predictivos mediante algoritmos que combinen múltiples muestras timedas. Esto mejoraría la evaluación individual de ingesta de sodio, crucial para estrategias de salud pública.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000001319