Evaluación de la gravedad de la bronquiectasia en la predicción de reingreso hospitalario: un estudio de cohorte prospectivo unicéntrico
La bronquiectasia es un trastorno respiratorio crónico caracterizado por tos recurrente, producción de esputo e infecciones respiratorias. En los últimos años, el manejo de esta enfermedad ha adquirido mayor relevancia, enfocándose en el monitoreo rutinario para identificar su progresión y modificar el tratamiento cuando sea necesario. Para evaluar su gravedad y predecir el pronóstico, se han desarrollado tres sistemas de puntuación compuestos: el Índice de Gravedad de la Bronquiectasia (BSI), FACED y E-FACED. Estos clasifican a los pacientes en grupos de riesgo bajo, moderado y alto. Entre ellos, el BSI ha demostrado mayor precisión en la predicción de mortalidad, exacerbaciones, calidad de vida, síntomas respiratorios, distancia recorrida en 6 minutos y deterioro de la función pulmonar. Las guías de 2019 de la British Thoracic Society (BTS) resaltan su utilidad en la predicción de mortalidad y manejo clínico. Sin embargo, existe evidencia limitada sobre su capacidad para predecir reingresos hospitalarios. Este estudio evalúa el rendimiento predictivo del BSI, FACED y E-FACED en dicho contexto.
Métodos
Se incluyeron consecutivamente pacientes con bronquiectasia admitidos en el Hospital Chaoyang de Beijing (China) entre abril y noviembre de 2017, con seguimiento durante 12 meses post-alta. El diagnóstico se basó en criterios de la BTS mediante tomografía computarizada de alta resolución (TCAR). Se excluyeron pacientes menores de 14 años, con neoplasias malignas, fibrosis quística, tuberculosis activa o incapacidad para completar el seguimiento. Los datos basales incluyeron características antropométricas, síntomas clínicos, historial de hospitalizaciones, función pulmonar y colonización bacteriana. Las exacerbaciones se definieron como deterioro agudo que requirió antibióticos. El análisis estadístico se realizó con SAS 9.4 y R 3.4.3, utilizando curvas ROC y la prueba de DeLong para comparar áreas bajo la curva (AUC).
Resultados
De 168 pacientes reclutados, 148 completaron el seguimiento (tasa de abandono: 11,9%). El 37,8% fue rehospitalizado por exacerbación (mediana: 115,5 días). El grupo rehospitalizado presentó mayor proporción de hombres, edad, puntuación mMRC, lóbulos afectados, exacerbaciones previas y hospitalizaciones previas, junto con menor FEV1% y IMC (p <0,05). La colonización por Pseudomonas aeruginosa fue más frecuente en rehospitalizados (10,7% vs. 4,3%; p = 0,139).
Las AUC para predecir reingreso fueron: BSI 0,857 (IC 95%: 0,795–0,919), E-FACED 0,811 (0,742–0,881) y FACED 0,760 (0,682–0,838). El BSI mostró superioridad significativa (prueba de DeLong; p <0,05). Los puntos de corte óptimos fueron: BSI ≥6,5 (sensibilidad 89,3%, especificidad 82,7%), E-FACED ≥3,5 (81,1%; 76,3%) y FACED ≥2,5 (75,7%; 71,4%).
Discusión
La mayor eficacia del BSI podría asociarse a su inclusión de exacerbaciones previas y hospitalizaciones, factores pronósticos clave. Estudios previos vinculan las exacerbaciones frecuentes con mayor mortalidad a 5 años. En este estudio, los rehospitalizados tuvieron más exacerbaciones (mediana: 3 vs. 2; p = 0,045) y hospitalizaciones previas (80,4% vs. 44,1%; p <0,001). La afectación de ≥3 lóbulos (punto de corte del BSI) también mostró asociación con reingreso, respaldando su utilidad.
Aunque la colonización por P. aeruginosa no alcanzó significación estadística, su mayor prevalencia en rehospitalizados coincide con evidencia que la vincula a peor pronóstico.
Conclusión
Los tres sistemas demostraron capacidad predictiva para reingresos, siendo el BSI el más efectivo. No obstante, se requieren validaciones externas y estudios multicéntricos con muestras más grandes para confirmar estos hallazgos. La aplicación de escalas multidimensionales podría optimizar el manejo clínico de la bronquiectasia.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000001051