Análisis de los factores asociados con los resultados de la enfermedad en pacientes hospitalizados con la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19)
Desde diciembre de 2019, la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha causado una epidemia de neumonía en Wuhan, provincia de Hubei, China. Este estudio tuvo como objetivo investigar los factores que afectan la progresión de la neumonía en pacientes con COVID-19, con el propósito de evaluar el pronóstico e identificar los regímenes terapéuticos óptimos. Se incluyeron 78 pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19 mediante detección de ácido nucleico, hospitalizados en tres centros de tercer nivel en Wuhan entre el 30 de diciembre de 2019 y el 15 de enero de 2020. Se recopilaron datos demográficos, índices de laboratorio, características de imagenología y resultados clínicos. Los pacientes se dividieron en dos grupos según la tipificación clínica tras dos semanas de hospitalización: grupo de progresión (deterioro o muerte) y grupo de mejoría/estabilización.
El grupo de progresión incluyó 11 pacientes (14,1%), mientras que el grupo de mejoría/estabilización incluyó 67 pacientes (85,9%). El grupo de progresión presentó una mediana de edad significativamente mayor (66 años vs. 37 años) y una mayor proporción de antecedentes de tabaquismo (27,3% vs. 3,0%). La fiebre fue el síntoma inicial más común, con una temperatura máxima al ingreso más elevada en el grupo de progresión (38,2°C vs. 37,5°C). La insuficiencia respiratoria fue más prevalente en el grupo de progresión (54,5% vs. 20,9%), con una frecuencia respiratoria significativamente mayor (34 respiraciones/min vs. 24 respiraciones/min). Los hallazgos de laboratorio mostraron niveles elevados de proteína C reactiva (38,9 mg/L vs. 10,6 mg/L) y niveles reducidos de albúmina (36,62 g/L vs. 41,27 g/L) en el grupo de progresión. Estos pacientes también requirieron con mayor frecuencia soporte respiratorio avanzado.
El análisis de regresión logística multivariante identificó factores de riesgo significativos para la progresión: edad (razón de probabilidades [OR]: 8,546), tabaquismo (OR: 14,285), temperatura máxima al ingreso (OR: 8,999), insuficiencia respiratoria (OR: 8,772), niveles de albúmina (OR: 7,353) y proteína C reactiva (OR: 10,530). Estos resultados indican que la edad avanzada, el tabaquismo, la hipertermia, la insuficiencia respiratoria, la hipoalbuminemia y la elevación de proteína C reactiva se asocian con desenlaces clínicos adversos.
El protocolo terapéutico más utilizado fue la combinación de antivirales, antibacterianos y glucocorticoides (57,7%). La ribavirina fue el antiviral más frecuente, mientras que las cefalosporinas o quinolonas fueron los antibacterianos predominantes. No se observaron diferencias significativas en las dosis de glucocorticoides entre los grupos. El soporte respiratorio fue esencial, destacando el uso de cánula nasal (91,0%). El grupo de progresión requirió soporte ventilatorio más intensivo.
En cuanto a las características imagenológicas, no se identificaron diferencias significativas en la extensión o patrones de las lesiones pulmonares en tomografía computarizada (TC) entre los grupos. Esto sugiere que, aunque la TC es útil para el diagnóstico temprano, su valor pronóstico es limitado.
El estudio subraya la importancia del monitoreo de signos vitales, especialmente parámetros respiratorios, y de índices de laboratorio como la proteína C reactiva y la albúmina para identificar pacientes en riesgo de deterioro. El uso de glucocorticoides sigue siendo controvertido, aunque en este estudio su combinación con antivirales y antibacterianos fue común sin diferencias significativas en la eficacia.
Las comorbilidades, como la hipertensión, no mostraron asociación significativa con la progresión, posiblemente debido al tamaño muestral reducido. Se concluye que la identificación temprana de factores de riesgo, el monitoreo estricto y el soporte respiratorio oportuno son cruciales para mejorar los resultados en pacientes con COVID-19.
Las limitaciones incluyen el tamaño muestral pequeño y la temporalidad de las evaluaciones de TC. Se requieren estudios multicéntricos para validar estos hallazgos y optimizar los protocolos de manejo.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000775